基于Eclipse实现油藏数值模拟自动控制的方法

在应用研究Eclipse软件的基础上,提出利用Eclipse软件提供的关键字实现油藏数值模拟生产作业的自动控制的两种新方法。实例研究表明,利用关键字ACTIONX实现自动控制的方法更为简便实用。     

跨流域调水工程受水区生态补偿标准研究

针对南水北调中线工程受水区北京市的生态补偿问题,对北京市水资源进行投入产出分析,求解水资源影子价格,进而计算北京市使用南水北调水资源产生的经济效益,在此基础上量化北京市水资源短缺程度,结合支付意愿的费用分析法计算北京市2008年~2018年需支付的生态补偿标准,并对北京市2020年和2035年不同供水保证率下的生态补偿标准进行了预测。结果表明,当南水北调中线工程调水量满足北京市用水缺口时,生态补偿标准均不超过调水经济效益的3%,对北京市用于生态补偿支付的经济压力不大,可为跨流域调水工程受水区生态补偿机制的建立提供依据。     

河道生态基流生态经济价值及其时间变化研究

为了解决普遍采用单方水资源价值计算河道生态基流价值的缺陷,以及探索河道生态基流价值定量化计算新方法,采用水力学方法将河道生态基流从径流量中分离出来,并确定河道生态基流对应水面面积,进而采用当量因子法计算河道生态基流价值和并探索分析了河道生态基流价值的时间变化特征。以渭河干流宝鸡段为例进行研究,结果表明:渭河干流宝鸡段的丰水年、平水年以及枯水年的年平均河道生态基流量分别为5.82 m~3/s、3.59 m~3/s和2.76 m~3/s。近21 a来,该段河道生态基流价值在时间上总体呈下降趋势,该价值多年平均值为5.61亿元,单方河道生态基流价值为6.27元/m~3,单方价值与价值总量变化趋势相反。河道生态基流价值年内变化具有明显的周期性,总体呈倒"V"字型,汛期河道生态基流价值比非汛期大,单方河道生态基流价值与之相反。通过相同区域以及相近区域的河道生态基流价值研究成果以及价值变化特征的对比分析,证明研究成果较为合理。该方法可为河道生态基流合理保障提供定量化依据。     

一种优化的贝叶斯分类算法

贝叶斯分类方法因具有严密的数学理论基础,于是成为一种简单而有效的数据挖掘方法;然而,贝叶斯分类器要求——条件独立性假设和每个属性权值为1,这极大降低了贝叶斯分类器的性能;针对贝叶斯分类器的局限性,文章提出了一种优化的贝叶斯分类算法;文中,首先利用粗糙集理论对待分类数据集进行属性约简,删除冗余属性;然后给出了属性权值的计算方法和公式,目的在于更准确地描述数据集的重要性和相关性;同时,通过weka3.6.2工具,以UCI机器学习数据库中的数据集为测试数据,进行了对比测试;实验结果表明:OBCA具有较高的分类准确率。     

An improved bacterial foraging algorithm for combined static/dynamic environmental economic dispatch

Economic dispatch is carried out at the energy control center to find out the optimal output of thermal generating units such that power balance criterion is met, unit operating limits are satisfied and the fuel cost is minimized. With growing environmental awareness and strict government regulations throughout the world, it has become essential to optimize not only the total fuel cost but also the harmful emissions, both, under static as well as dynamic conditions. The static environment economic dispatch finds the optimal output of generating units for a fixed load demand at a given time, while the dynamic environmental economic dispatch schedules the output of online generators with changing power demands over a certain time period (normally one day) so as to minimize these two conflicting objectives, simultaneously. In this paper, the price penalty factor approach is employed for simultaneous minimization of cost and emission. The generator ramp rate constraints, non-convex and discontinuous nature of cost function and the large number of generators in practical power plants, make this problem very difficult to solve. Here, a fuzzy ranking approach is employed to identify the solution which offers the best compromise between cost and emission objectives.     

基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统动态环境经济调度

为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度（DEED）模型,提出一种基于反向学习混沌搜索的OLCS-MOEA/D算法的DEED调度求解方法。首先,采用广义反向学习初始化种群提高种群多样性,并引入基于Logistic映射的混沌搜索算法以增强算法局部搜索能力。然后,为了验证算法的性能,采用标准测试函数F1—F7进行测试,同时将该算法对模型进行求解,获得了比其他算法范围更广和分布均匀的Pareto解集前沿。最后,对基于绿色证书交易机制的动态环境经济调度与传统动态环境经济调度进行结果对比分析,通过仿真算例验证该模型和算法的有效性和优越性。     

STATCOM与新型调相机的技术性和经济性比较

近年来电压稳定问题已经成为电网安全运行的一项重大挑战,新型调相机和STATCOM因其优异的电压支撑能力而受到越来越多的关注。本文首先简单介绍了新型调相机和STATCOM的基本原理和特性。接着,从应对系统电压跌落、电压骤升和对短路电流的影响3个方面对这两种无功补偿设备进行了技术性比较,根据比较结果从技术性角度给出了不同应用场景下无功补偿设备的选择建议。最后,文章采用等年值法对比了新型调相机和链式STATCOM的经济性,并从经济性角度给出了不同应用场景下无功补偿设备的选择建议。     

基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法

针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。     

静脉产业园餐厨垃圾处理厂与焚烧厂协同处理运行实例和经济性分析

以广西某静脉产业园内餐厨垃圾处理厂为例,介绍了以"预处理+油脂提取+厌氧发酵+沼气净化利用"为主体的餐厨垃圾处理工艺,并对该厂与生活垃圾焚烧厂协同处理进行了经济性分析。结果表明,与餐厨厂独立运营相比,与焚烧厂协同处理年节省成本达94.83万元。